開發與生態層
AI Development Ecosystem Layer
涵蓋IDE、訓練框架、HPC、大語言模型、實驗追蹤、工作流編排與模型推理服務等開源工具，打造高效 AI/ML 流程，從開發到部署全方位支援，讓資料科學家專注創新、加速成果轉化。
控制層
AI-Stack Control Plane Layer
提供 GPU 資源切割與多租戶管理，提升GPU使用率；支援自定義映像檔與批次任務調度，加速 AI 開發和部署；並與 Kubernetes 無縫整合，優化 AI 工作負載調度。
AI-Stack API
Projects
Users
Resource
Quota
Authentication & Authorization
AI-Stack Control Plane
Monitoring Dashboard
Multi-GPU Computing
GPU Partitioning
Multi-Tenant
Multi-Node
Custom Image
Batch Job
Scheduling
SSO/LDAP
Workload Orchestration
實體叢集層
Infrastructure Cluster Layer
在單一平台上可同時納管NVIDIA和AMD GPU伺服器，打造高效能 AI 計算環境，並支援BeeGFS、Ceph 等儲存架構，確保資料高效流通。
AI-Stack Cluster Engine
AI Workload Scheduler
Storage permissions
Container Orchestration
GPU Fractioning
Server Cluster
GPU Server Cluster
Storage Server Cluster
BeeGFS, Ceph,Lustre, NFS, CIFS
AI Developer Ecosystem Layer
涵蓋IDE、訓練框架、HPC、大語言模型、實驗追蹤、工作流編排與模型推理服務等開源工具，打造高效 AI/ML 流程，從開發到部署全方位支援，讓資料科學家專注創新、加速成果轉化。
AI-Stack Control Plane Layer
提供 GPU 資源切割與多租戶管理，提升GPU使用率；支援自定義映像檔與批次任務調度，加速 AI 開發和部署；並與 Kubernetes 無縫整合，優化 AI 工作負載調度。
AI-Stack API
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Users
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Authentication & Authorization
AI-Stack Control Plane
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Multi-GPU Computing
GPU Partitioning
Multi-Tenant
Multi-Node
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SSO/LDAP
Workload Orchestration
Infrastructure Cluster Layer
在單一平台上可同時納管NVIDIA和AMD GPU伺服器，打造高效能 AI 計算環境，並支援BeeGFS、Ceph 等儲存架構，確保資料高效流通。
AI-Stack Cluster Engine
AI Workload Scheduler
Storage permissions
Container Orchestration
GPU Fractioning
Server Cluster
GPU Server Cluster
Storage Server Cluster
BeeGFS, Ceph,Lustre, NFS, CIFS